稀疏优化与基因调控网络

稀疏优化是运筹优化的研究热点，在信息论、图像科学、机器学习等领域有着广泛的应用；非凸稀疏优化方法在应用中展现出强大的稀疏还原性与抗噪强健性。基因调控网络研究是通过基因之间相互作用来解释生命与进化的现象，是生物医药研究的重要工具。本报告将介绍稀疏优化与基因调控网络的桥梁，描述多种基因调控网络结构所对应的非凸稀疏优化模型。我们还将重点介绍非凸稀疏优化模型的数学理论，包括模型的相合性理论与渐进性理论，最优解的等价刻画，一阶算法的线性收敛速度与全局收敛性理论等。