摘要：目前在临床上利用点扫描质子旋转调强治疗(SPArc)的主要挑战是治疗递效率。基于束斑稀疏优化（SSO）的束斑减少对提高质子旋转调强交付效率起着至关重要的作用。本研究旨在开发一种创新的基于交替方向乘子法(ADMM)的束斑稀疏优化方法，在达到交付高效的同时维持卓越的计划质量。本研究中新的优化方法基于交替方向乘子法(ADMM)框架在考虑最小跳数约束下确保计划能在质子治疗系统交付。本研究从束斑稀疏度，交付效率，计划质量和计划鲁棒性等方面包括5个不同的癌症部位(脑癌、肺癌、肝癌、前列腺癌和头颈癌) 共9例临床病例用于测试评估算法性能采用，一种创新的束斑稀疏度优化方法ADMM框架的高交付效率SPArc。与现有最先进的束斑稀疏优化方法相比，这种方法可以在保持良好的计划质量的同时进一步提高交付效率，有助于将质子旋转调强SPArc的临床实现。
