在20世纪科学发展的基础上，对复杂系统涌现性的研究已成为21世纪科学探索的重要领域，生命与智能是这一领域的典型代表。在这一方向上的科学发展表明，纷繁多样的复杂现象背后，可能存在着简单的、普适的规律。探索各类系统的结构、环境与功能的普适关系以及演化与调控的一般规律，并在系统范式的基础上形成科学认识，是复杂系统科学研究的重要任务，也是科学认识生命智能，发展人工智能技术的前提与基础，而网络科学则是实现这一科学目标的基本途径。报告将结合我们近期关于气候变化、神经网络、人工智能等领域的最新研究成果，交流通过网络分析探索复杂性的基本途经。
狄增如，北京师范大学系统科学学院教授，珠海校区复杂系统国际科学中心主任，国际系统与控制科学院院士。现任中国系统工程学会监事长，《系统工程理论与实践》、《系统科学学报》、《系统与控制纵横》杂志副主编。曾任国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人。主要研究领域为系统理论与应用、大数据分析、复杂网络及其在复杂系统中的应用等。2016年由于在复杂系统分析、复杂网络等方面的成就获中国系统工程学会第三届系统科学与系统工程科学技术奖理论贡献奖。
