（通讯员：杨继楠）1月15日，国家自然科学基金委基础科学中心项目“科学计算与机器学习”交流研讨会在武汉大学召开。国家自然科学基金委员会数理科学部副主任倪培根、综合与战略规划处处长刘强、数学科学处处长赵桂萍，武汉大学校长、中国科学院院士、“科学计算与机器学习”基础科学中心项目负责人张平文，项目组成员、兄弟高校及科研院所的40余位专家参加会议。
倪培根在致辞中指出，科学计算与机器学习近年来是国内外研究的热门领域，引起了广泛的关注和学术探讨。基础科学中心的定位是依靠高水平学术带头人，吸引和凝聚优秀科技人才，通过长期稳定地支持，能够抢占国际科学发展的制高点。倪培根表示，国家自然科学基金委数理科学部作为管理机构，将进一步加强与科学家的联系和沟通，加强对项目的过程管理；项目成员与兄弟单位专家的相互交流不仅可以促进项目间的交叉合作，推动项目高质量进展，也可以对基础科学中心的建设提出积极意见和建议。
张平文代表武汉大学和“科学计算与机器学习”基础科学中心向基金委领导和校外专家表达了热烈的欢迎，向各位专家长期以来的支持表示感谢。他传达了全国科技工作会议及第二次全体会议精神。他强调，随着国家对于基础研究的重视和投入逐年增长，数学的发展也迎来很多机遇，数学从业者要坚持自由探索和目标导向。张平文介绍了武汉大学数智教育、数学学科人才培养的创新举措，依托武汉数学与智能研究院系统推进数学与智能相关学科协同高质量发展的工作格局。
北京大学胡俊、李若、章志飞、李铁军、姚方分别做学术报告，详细汇报了项目研究进展和工作成果；张平文代表“科学计算与机器学习”基础科学中心做建设情况报告。与会人员围绕不可压N-S方程、单细胞数据整合、AI for Mathematics等主题，以及中心建设与发展展开热烈讨论。
据悉，国家自然科学基金委基础科学中心项目旨在集中和整合国内优势科研资源，瞄准国际科学前沿，超前部署，充分发挥科学基金制的优势和特色，依靠高水平学术带头人，吸引和凝聚国内外优秀科技人才，着力推动学科深度交叉融合，相对长期稳定地支持科研人员潜心研究和探索，致力科学前沿突破，产出一批国际领先水平的原创成果，抢占国际科学发展的制高点，形成若干具有重要国际影响的学术高地。应用数学作为数学学科的重要分支，不仅在众多交叉问题研究中起到了重要的支撑作用，还在经济与社会价值创造方面产生了巨大影响。因此，在国家自然科学基金“十四五”规划中，将“问题驱动的应用数学前沿理论与方法”明确列入优先发展领域。“科学计算与机器学习”基础科学中心致力于实现科学计算与机器学习的有效融合，以推动应用数学各分支的融合发展。
（摄影：李波）
