（通讯员：丁琼、辜振宇）5月12日，美国国家科学院院士刘军做客武汉大学珞珈讲坛第495讲，带来题为 《Monte Carlo’s View of AI Developments》的学术报告。中国科学院院士、武汉大学校长张平文出席并为其颁赠珞珈讲坛纪念牌，武汉数学与智能研究院副院长杨志坚教授主持讲坛。
刘军教授从Geoffrey Hinton的研究轨迹开始，阐述了人工智能再次兴起的关键，为大家介绍了蒙特卡洛方法的研究历史、发展历程和关键人物，并详细解释了近期以来蒙托卡洛方法的研究方向和具体实例。蒙托卡洛方法作为一种基于随机采样的数值计算技术，包含着多种方向——重参数化、扩散采样、重采样、最优传输以及变分近似技术，蕴含着序贯蒙特卡洛算法（SMC）、马尔科夫链蒙特卡洛算法（MCMC）等丰富的算法。蒙托卡洛方法能够成为处理优化积分问题的重要工具，在人工智能领域的具有广泛应用和重要意义。
在互动交流环节，在场师生踊跃提问，话题围绕着蒙托卡洛方法的细节、与AI发展的融合以及统计学的重要性和学习方法等方面展开，刘军教授鞭辟入里，一一解答。本次珞珈讲坛由武汉数学与智能研究院承办，百余名师生聆听了精彩报告。
据悉，刘军为美国国家科学院院士、国际计算生物学会会士，同时他也是美国哈佛大学统计系终身教授、北京大学数学科学学院讲座教授、清华大学数学系访问教授。刘军一直从事于贝叶斯统计理论、蒙特卡洛方法、统计机器学习、状态空间模型和时间序列、生物信息学、计算生物学等方向的研究，并做出杰出贡献，对大数据处理和机器学习领域有深远影响。刘军于2002年获得考普斯会长奖 （COPSS Presidents' Award，公认为国际统计学界的最高荣誉）；2010年获得世界华人应用数学最高荣誉晨兴应用数学金奖（三年一度，不超过45岁）；2014年被ISI评为论文高频引用的数学家；2016年获得泛华统计协会许宝騄奖（三年一度，不超过51岁）。
图片来源：科学技术发展研究院
