2025年7月2日，在菲律宾马尼拉德拉萨大学举行的第18届东亚工业与应用数学学会（East Asia Section of Society for Industrial and Applied Mathematics, EASIAM）年会上，我校计算数学专业2020级博士研究生段晨光的研究成果获大会颁发的优秀学生论文奖二等奖。
（新加坡国立大学包维柱教授（左一）与EASIAM主席、中国科学院数学与系统科学研究院周涛研究员（右一）为段晨光（左二）颁奖）
段晨光同学师从我院杨志坚教授，主要研究方向为科学计算中的机器学习方法及人工智能的数理基础，相关研究成果发表在IEEE Transactions on Information Theory, Communications in Computational Physics等科学计算与机器学习领域的知名期刊，并曾获得研究生国家奖学金。
此次获奖论文题为《Semi-Supervised Deep Sobolev Regression: Estimation and Variable Selection by ReQU Neural Network》，发表于信息论与机器学习领域顶级期刊IEEE Transactions on Information Theory。该论文由段晨光在导师杨志坚教授的指导下，与焦雨领教授和同课题组博士研究生丁钊合作完成。
该研究创新性地提出了一种半监督的深度Sobolev回归方法。该方法在基于深度神经网络的最小二乘回归中引入Sobolev正则化技术，不仅能有效估计未知的回归函数本身，还能同时估计其导数。论文的核心贡献在于，为Sobolev回归在函数值及导数值的联合估计提供了严格的理论保障，建立了非渐近的收敛速率分析。理论证明与数值实验均表明，该方法的导数估计能力在偏微分方程反问题、非参数变量选择等关键应用场景中表现卓越，为解决此类复杂问题提供了新的有效工具。
据悉，东亚工业与应用数学学会（EASIAM）学生论文奖每年授予该奖项评选活动中提交优秀论文的学生。评选标准主要依据学生在论文中的学术贡献价值与研究内容。设立此奖项旨在表彰学生在应用数学或科学计算领域取得的突出学术成就。本届共有3名学生获奖，其他两位获奖者分别来自新加坡国立大学和日本京都大学。
