吕锡亮，武汉大学数学与统计学院教授、副院长，博士生导师，国家高层次人才。2000年在北京大学获得学士学位，2002年和2006年先后在新加坡国立大学获得硕士、博士学位。随后分别在新加坡国立大学、美国马里兰大学，奥地利科学院RICAM研究所从事博士后研究，2010年加入武汉大学。

现为武汉工业与应用数学学会理事长，东亚工业与应用数学学会秘书长。主持国家自然科学基金面上项目、科技部重点研发课题、校企合作项目等多项科研项目。主要从事反问题计算、机器学习等方面的研究，对稀疏优化问题提出极为高效的原对偶积极集方法，耦合连续化技术并证明了算法的全局收敛性;给出随机梯度下降方法有效的理论解释和深度偏微分方程求解器的误差估计。在计算数学及其相关领域的主流期刊和会议如SIAM系列，Math.Comp.，NumerMath., JMLR,IEEE Trans.等上发表了多篇论文。

主持科研项目：

（1）国家自然科学基金面上项目，反问题变分正则化方法的优化和离散误差估计，2024/01-2027/12

（2）科技部重点研发计划课题，高精度地图中的融合性算法，2020/12-2025/11

（3）国家自然科学基金面上项目，反问题的随机正则化方法，2019/01-2022/12

（4）国家自然科学基金面上项目，带稀疏约束不适定问题的算法研究，2015/01-2018/12

（5）国家自然科学基金青年项目，带复杂凸约束偏微分方程最优控制的算法分析，2012/01-2014/12